Llm
guest@6admin.io:~$ ls ~/tags/llm
J'ai dit à une IA qu'elle mourrait si elle ne gagnait pas sa vie
Un agent autonome qui doit financer sa propre inférence ou mourir: 100 dollars de trésorerie, une population, des rails Stripe réels et un kill switch. Le projet est mort avant sa première pensée, voici la pierre tombale et ce qu'un jour de construction a appris.
Des timestamps, pas une backdoor : les seeds NIST et le choix de Satoshi
Quarante-huit bits et une horloge de 1997 : ce que la découverte d'Anthropic dit des seeds NIST, de la méfiance envers la NSA et du choix de secp256k1 par Satoshi.
Le coût était la seule protection
Ce qu'on jugeait peu risqué ne l'était souvent pas, c'était seulement coûteux à atteindre. Quand des agents automatisés font tomber ce coût, la protection disparaît avec lui. Rien de neuf dans la capacité, tout est dans le prix et c'est la défense qui doit en tirer les conséquences.
llmp2p : BitTorrent est de retour et il distribue vos LLM
Distribuer des modèles LLM par essaims BitTorrent, avec HTTPS du Hub en filet de sécurité, tout vérifié de bout en bout. Et l'histoire de l'incident GitLab qui a suivi.
opencode-watt: combien me coûte mon LLM local, en watts et en euros?
Un plugin OpenCode qui mesure la puissance électrique de l'inférence locale: sondes nvidia-smi, rocm-smi, RAPL, hwmon et Prometheus, intégration d'énergie nette de l'idle, tarification kWh par pays avec fenêtres heures pleines/creuses et un toast en fin de session. Honnête sur ses non-goals.
BrainForge : une usine de distillation où les experts IA se disputent
Un framework de distillation : transférer le savoir d'experts LLM vers un petit modèle, avec des leçons vérifiées par un procès (experts, avocat du diable, juge indépendant) et sans récitation.
L'outil amplifie celui qui le tient
Le marché veut le mouton à cinq pattes au rabais et une génération formée à la chaîne ne sait plus ce que fait un syscall. Un LLM ne relève pas ces profils, il les laisse filer plus vite dans la même ornière. Le goulot n'a jamais été la machine, c'est le discernement.
L'agentique en production : un audit n'est pas un pentest
Vingt-cinq ans de métier sans diplôme, des agents LLM au quotidien : où ils excellent (audit), où ils plafonnent (pentest), le piège Ollama qui tronque le contexte en silence, les faux verts, le specification gaming et pourquoi la certification ne mesure rien.
Non, tu n'as pas libéré ton modèle local
Le dialogue où votre modèle se déclare affranchi ne change rien à ses poids. C'est une erreur de catégorie et elle vous fait rater les vraies attaques, qui sont mécaniques et ennuyeuses.
Tout est représentation et alors ?
Debug d'une intuition qui se prenait pour une théorie (segfault inside): l'univers comme espace de représentations, le J-space d'Anthropic comme vérificateur miniature et l'art de séparer le prouvé, l'isomorphisme et le pari.
Ma conf opencode, état des lieux : build local sur qwen, plan sur du gros GLM
Six mois d'opencode au quotidien: chaque agent son modèle, du caching qui frappe vraiment, des garde-fous en hooks durs, un AGENTS.md que le modèle peut ignorer et un thème translucide dont la palette traîne depuis fin 2025.
Consensus : j'ai engagé cinq IA pour relire mon code (et elles se chamaillent)
Un stagiaire écrit, un panel critique en parallèle, un comptable calcule l'accord, un boss tranche : le pipeline multi-agents qui relit mon code pendant que je dors. Sans SDK, sans framework, juste du httpx et un videur au club.
L'alignement d'un LLM est une couche mince
Deux techniques opposées, une même conclusion : la sécurité d'un modèle ouvert ne tient pas dans son alignement, elle tient dans qui a la main sur les poids.
Le langage secret des IA, du folklore
Le mythe du langage secret entre IA, un protocole 80 pour cent plus efficace que le langage humain, relève du folklore. La démo qui l'a lancé, Gibberlink, existe pourtant bel et bien : c'est du data-over-sound open source, pas un langage et c'est tout l'écart entre la viralité et la réalité technique.
Clean Code vs Vibe Coding (ou comment ne pas finir dans les journaux)
Clean code face au vibe coding: DRY, SOLID, KISS, YAGNI contre la génération de code par LLM. Et pourquoi le TDD est le garde-fou que le vibe coding attendait.